今日摘要
本期汇总了多个AI代理基础设施、开发工具及编译器项目,涵盖自主AI、React诊断、AMD GPU编译等领域。
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1. zeroclaw-labs/zeroclaw
仓库链接:https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw
作者:zeroclaw-labs;主语言:Rust;Stars:15234;Forks:1625;Watchers:15234
项目说明:Rust编写的轻量级自主AI助手基础设施,支持低硬件部署。
- Rust
- 15234 Stars
- 1625 Forks
2. HKUDS/ClawWork
仓库链接:https://github.com/HKUDS/ClawWork
作者:HKUDS;主语言:Python;Stars:4112;Forks:469;Watchers:4112
项目说明:Python项目,将AI助手转化为能完成真实经济任务的“AI同事”。
- Python
- 4112 Stars
- 469 Forks
3. bwya77/vscode-dark-islands
仓库链接:https://github.com/bwya77/vscode-dark-islands
作者:bwya77;主语言:PowerShell;Stars:3682;Forks:100;Watchers:3682
项目说明:基于JetBrains Islands主题的VSCode深色IDE主题。
- PowerShell
- 3682 Stars
- 100 Forks
4. millionco/react-doctor
仓库链接:https://github.com/millionco/react-doctor
作者:millionco;主语言:TypeScript;Stars:3323;Forks:92;Watchers:3323
项目说明:TypeScript工具,用于诊断和修复React代码,提供健康评分。
- TypeScript
- 3323 Stars
- 92 Forks
5. Conway-Research/automaton
仓库链接:https://github.com/Conway-Research/automaton
作者:Conway-Research;主语言:TypeScript;Stars:1512;Forks:302;Watchers:1512
项目说明:TypeScript项目,首个无需人类干预即可生存、复制和进化的自主AI。
- TypeScript
- 1512 Stars
- 302 Forks
6. vercel-labs/portless
仓库链接:https://github.com/vercel-labs/portless
作者:vercel-labs;主语言:TypeScript;Stars:1556;Forks:48;Watchers:1556
项目说明:TypeScript工具,用稳定的命名`.localhost` URL替代端口号,解决开发冲突。
- TypeScript
- 1556 Stars
- 48 Forks
7. nicobailon/visual-explainer
仓库链接:https://github.com/nicobailon/visual-explainer
作者:nicobailon;主语言:HTML;Stars:1271;Forks:83;Watchers:1271
项目说明:HTML技能包,将终端输出转化为美观的HTML可视化页面。
- HTML
- 1271 Stars
- 83 Forks
8. Zaneham/BarraCUDA
仓库链接:https://github.com/Zaneham/BarraCUDA
作者:Zaneham;主语言:C;Stars:1113;Forks:35;Watchers:1113
项目说明:C语言编写的开源CUDA编译器,将代码编译为AMD GPU机器码。
- C
- 1113 Stars
- 35 Forks
9. agenticnotetaking/arscontexta
仓库链接:https://github.com/agenticnotetaking/arscontexta
作者:agenticnotetaking;主语言:Shell;Stars:1041;Forks:53;Watchers:1041
项目说明:Shell插件,为Claude Code生成个性化的第二大脑知识系统。
- Shell
- 1041 Stars
- 53 Forks
10. AlexsJones/llmfit
仓库链接:https://github.com/AlexsJones/llmfit
作者:AlexsJones;主语言:Rust;Stars:975;Forks:56;Watchers:975
项目说明:Rust工具,一键检测硬件并匹配适合的LLM模型。
- Rust
- 975 Stars
- 56 Forks