OpenAI 开始在 Codex、ChatGPT Work 和 API 中推送 GPT-5.6 Sol、Terra、Luna。本文对比三款模型的能力、速度、成本、套餐限制和适用场景，帮助开发者选择合适的 Codex 模型。
最近更新 Codex 后，不少用户在模型选择器中看到了三个新名字：
- 5.6 Sol
- 5.6 Terra
- 5.6 Luna
这不是三个推理强度选项，而是 OpenAI 新发布的 GPT-5.6 模型家族。
按照 OpenAI 的官方定位，Sol 是能力最强的旗舰型号，Terra 主打能力、速度和成本的平衡，Luna 则更强调响应速度与成本效率。
那么，三个模型到底有什么区别？写代码应该选哪个？为什么有些账号只能看到其中一两个？
这篇文章结合 OpenAI 当前官方说明，整理 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 的定位、使用范围及选择建议。
一、先看结论：Sol、Terra、Luna 怎么选？
如果不想看完整分析，可以先看下面的表格。
| 模型 | 官方定位 | 更适合的任务 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 能力最强的旗舰模型 | 复杂编程、架构设计、疑难 Bug、大型重构、长时间任务 |
| GPT-5.6 Terra | 能力、速度和成本均衡 | 日常开发、功能修改、代码审查、测试和文档 |
| GPT-5.6 Luna | 最快、成本最低 | 简单修改、重复任务、快速问答和批量处理 |
简单来说：
- 任务很复杂，优先选择 Sol；
- 大部分日常开发，先用 Terra；
- 任务简单、追求速度，选择 Luna。
这三款模型不是简单的“高、中、低推理强度”，而是可以独立迭代的能力层级。
OpenAI 在新的命名体系中，用数字表示模型代际，用 Sol、Terra 和 Luna 表示不同的能力、速度与成本定位。
二、GPT-5.6 Sol：解决最难的任务
GPT-5.6 Sol 是整个 GPT-5.6 家族中的旗舰型号，也是 OpenAI 当前定位最强的模型。
它主要面向：
- 复杂软件工程；
- 多步骤推理；
- 大型代码仓库分析；
- 跨文件和跨仓库修改；
- 疑难 Bug 排查；
- 系统架构设计；
- 长时间智能体任务；
- 计算机操作；
- 科学研究和专业知识工作。
例如下面这类任务更适合交给 Sol：
请分析当前项目的权限系统，检查用户、角色、接口和前端菜单之间是否存在权限不一致，并给出修改方案和测试计划。
或者：
请检查这个 Pull Request 是否可能引入并发、事务或数据一致性问题，并引用具体文件和代码。
这类任务需要阅读大量上下文、理解多个模块之间的关系，并持续进行推理。Sol 通常比 Terra 和 Luna 更合适。
OpenAI 还为 GPT-5.6 引入了更高的推理强度。其中 max 会给模型更多推理时间，ultra 则可以利用子智能体协同处理复杂任务。具体是否可见，仍取决于产品、套餐和账号推送状态。
Sol 的缺点也很明显：它通常会消耗更多额度或 API 成本，简单任务没有必要全部使用它。
三、GPT-5.6 Terra：最适合日常开发
GPT-5.6 Terra 是三款模型中的均衡版本。
OpenAI 将它定位为适合日常工作的模型，在能力、速度和成本之间取得平衡。
比较适合的场景包括：
- 开发普通业务功能；
- 修改接口；
- 编写 CRUD；
- 修复常规 Bug；
- 补充单元测试；
- 编写技术文档；
- 解释项目代码；
- 审查中等规模的代码改动；
- 修改前端组件和样式。
例如：
请根据现有代码风格，为文章列表增加按标签筛选功能，并补充对应测试。
这种任务有明确需求，也需要读取项目上下文，但通常不需要最高等级的复杂推理，Terra 就比较合适。
对大多数开发者来说，Terra 很可能是默认使用频率最高的型号。
我的建议是：拿到一个新任务时先使用 Terra。如果它无法定位问题、修改范围较大，或者需要跨多个系统分析，再切换到 Sol。
四、GPT-5.6 Luna：速度和成本优先
GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 家族中速度最快、成本最低的型号。
它更适合：
- 修改变量名；
- 调整简单样式；
- 生成基础测试；
- 格式化代码；
- 补充注释；
- 编写小脚本；
- 总结日志；
- 批量处理简单文件；
- 快速解释报错；
- 处理大量重复任务。
例如：
请把这个目录中的 Python 函数补充类型标注，不修改业务逻辑。
或者：
请根据现有测试格式，为这三个工具函数补充基础单元测试。
这些任务边界清晰，不需要长时间推理。使用 Luna 通常会比 Sol 更快，也更加节省额度。
不过，Luna 的能力上限低于 Sol。遇到复杂架构、隐蔽 Bug、多仓库依赖或者高风险代码时，不建议只为了速度一直使用 Luna。
五、三款模型的 API 价格对比
OpenAI 公布的 GPT-5.6 API 标准价格如下：
| 模型 | 输入价格/100万 Token | 输出价格/100万 Token |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 5 美元 | 30 美元 |
| GPT-5.6 Terra | 2.5 美元 | 15 美元 |
| GPT-5.6 Luna | 1 美元 | 6 美元 |
从价格可以看出：
- Terra 的价格约为 Sol 的一半；
- Luna 的价格约为 Sol 的五分之一；
- 三者的成本差距比较明显。
需要注意，这里是 OpenAI API 的 Token 价格，不是 ChatGPT Plus 或 Codex 会员价格。
通过 ChatGPT 账号使用 Codex时，主要受套餐额度、Codex 使用限制和额外积分规则影响，不会直接按照上面的 API Token 价格结算。
六、ChatGPT 和 Codex 分别能使用哪些模型？
根据 OpenAI 当前帮助文档，不同产品中的可用情况并不完全一样。
普通 ChatGPT 对话
普通 ChatGPT 对话主要使用 GPT-5.6 Sol：
- Medium：由 GPT-5.6 Sol 提供标准推理；
- High：由 GPT-5.6 Sol 提供扩展推理；
- Extra High：使用更高推理强度的 GPT-5.6 Sol；
- Pro：由 GPT-5.6 Sol Pro 提供更强能力。
Terra 和 Luna 目前不能在普通 ChatGPT 对话中直接选择。
ChatGPT Work
符合条件的 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户，可以在 Work 中使用 Sol、Terra 和 Luna。
Codex
OpenAI 当前说明显示：
- Free 和 Go 用户可以在 Codex 中使用 Terra；
- Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户可以使用 Sol、Terra 和 Luna；
- 不同账号可能仍处在逐步推送阶段。
OpenAI API
开发者可以通过 API 使用：
gpt-5.6-solgpt-5.6-terragpt-5.6-luna
实际可用性仍应以 OpenAI API 控制台显示为准。
七、为什么我的 Codex 没有显示三个模型？
如果没有看到完整的 Sol、Terra 和 Luna，常见原因包括：
1. 应用版本较旧
OpenAI 当前给出的最低版本是：
- ChatGPT 桌面应用 Codex 模式：
26.707.30751 - Codex CLI：
0.144.0
建议先将桌面应用或 CLI 更新到最新版本。
2. 套餐不同
Free 和 Go 用户在 Codex 中主要获得 Terra，并不一定能看到 Sol 和 Luna。
Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户才会逐步获得三款模型。
3. 账号仍在等待推送
GPT-5.6 正在逐步开放，同一个套餐的不同账号也可能在不同时间获得更新。
4. 团队管理员进行了限制
Business 或 Enterprise 工作区管理员可以控制成员能够使用哪些模型。
因此，别人已经看到模型，不代表自己的账号一定会同步出现。
八、程序员应该怎么搭配三个模型？
我更推荐按任务复杂度选择，而不是永远固定使用一个模型。
日常默认使用 Terra
普通功能开发、写测试、改接口和常规代码审查，可以先交给 Terra。
复杂任务切换到 Sol
遇到下面这些情况时再切换：
- Terra 多次无法定位问题；
- 需要修改多个模块；
- 涉及数据库、权限或并发；
- 需要分析多个仓库；
- 任务可能持续较长时间；
- 错误影响生产环境；
- 需要深度代码审查。
简单重复任务使用 Luna
如果需求清晰、风险低、修改范围小，可以使用 Luna 提高响应速度。
比较实用的组合是：
Luna 处理简单任务，Terra 负责日常开发，Sol 解决复杂问题。
这样比所有任务都使用 Sol 更节省额度，也比一直使用 Luna 更可靠。
九、Sol 一定比 Terra 和 Luna 更好吗？
如果只看能力上限，Sol 的定位确实最高。
但真实开发还要考虑速度、成本和任务复杂度。
例如修改一处文案、补充类型标注或者生成简单测试时，Sol 不一定能带来明显优势，反而可能等待更久、消耗更多额度。
更合理的判断方式是：
- 任务越复杂，越偏向 Sol；
- 任务越常规，越偏向 Terra；
- 任务越简单、数量越多，越偏向 Luna。
最强的模型不一定适合每一个任务，能够根据工作负载进行选择，才是三模型体系的真正价值。
十、国内用户如何使用 GPT-5.6 Codex？
如果你的 ChatGPT 账号已经获得 GPT-5.6，可以先更新 ChatGPT 桌面应用或 Codex CLI，然后检查模型选择器。
关于 Codex 的完整介绍，可以先阅读：
如果你想了解 Codex 最近的桌面版更新，可以继续阅读：
Codex 并入 ChatGPT 桌面版：2026 最新更新解析
如果已经确定需要 ChatGPT Plus 或更高的 Codex 使用额度，但支付方式不方便，可以参考：
也可以通过下面的推广入口查看当前服务：
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说明：WildAI 属于第三方服务平台，并非 OpenAI 官方渠道。上方链接为推广链接，我可能获得推广收益。具体价格、服务内容、账号要求和售后规则，请以平台实时页面为准；具备官方订阅条件时，优先考虑官方渠道。
十一、总结
GPT-5.6 不再只提供一个统一型号，而是分成三个长期能力层级：
- Sol：旗舰能力，适合最复杂的编程和推理任务；
- Terra：均衡选择，适合大部分日常开发；
- Luna：速度和成本优先，适合简单及高频任务。
如果你不知道怎么选，可以记住一个简单原则：
日常先用 Terra，复杂任务用 Sol，简单任务用 Luna。
目前 GPT-5.6 仍在逐步推送。如果你的 Codex 只显示部分模型，先检查应用版本、ChatGPT 套餐和工作区权限，不需要频繁重新安装。
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